Технологии искусственного интеллекта помогут определить владельцев похищенных нацистами картин. В Музее Гуггенхайма в Нью-Йорке были представлена новая база данных и аналитический инструмент на основе искусственного интеллекта, способный восстанавливать провенанс картин.
Технологическая основа проекта – обученная нейросеть, которая распознает не только прямые визуальные совпадения, но и едва заметные детали: манеру мазка, структуру холста, характерные повреждения кракелюра. Алгоритм был натренирован на десятках тысяч эталонных изображений из каталогов и архивов, таких как база данных Оперативного штаба Розенберга, где скрупулезно задокументированы конфискованные у еврейских семей шедевры. В отличие от традиционных методов, опирающихся на кропотливую ручную работу искусствоведов, новый сервис, названный A.I. Provenance Research, способен выявлять связи, даже если произведение было физически разделено (например, диптих, половины которого оказались на разных континентах) или переписанное поверх старого слоя.
Инициатором создания сервиса выступила некоммерческая организация, базирующаяся в Вашингтоне и специализирующаяся на реституции культурных ценностей. По словам руководителя проекта Кэти Хэнсон, ключевая задача – восстановление исторической справедливости. До сих пор около 100 тыс. живописных полотен и миллионы предметов декоративно-прикладного искусства из числа перемещенных в 1933–1945 годах числятся пропавшими. Многие из них десятилетиями «всплывают» на легальных торгах, но доказать их провенанс без архивных раскопок сложно. ИИ-сервис дает шанс наследникам, не обладающим ресурсами для длительных расследований, найти работы из семейной коллекции.
Функционал платформы уже позволил сделать первые открытия. Так, в тестовом режиме алгоритм опознал пейзаж кисти голландского мастера XVII века, проданный на второстепенном аукционе в Техасе. Картина, оцененная владельцем как «копия неизвестного художника», на деле оказалась оригиналом, вывезенным из разграбленного особняка банкира Фрица Гутмана в Нидерландах. Благодаря мгновенному сравнению с черно-белой довоенной фотографией из архива семье удалось заявить права на полотно. Разработчики подчеркивают, что ИИ не заменяет эксперта, а служит инструментом, указывающим на «горячие точки», требующие углубленного искусствоведческого анализа. В ближайших планах – интеграция с открытыми базами Интерпола.
Любава Винокурова
